Finding Simplicity in the Complexity of Postseismic Coastal Uplift and Subsidence Following Great Subduction Earthquakes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Following great subduction earthquakes, postseismic deformation of coastal areas shows consistent seaward motion but complex vertical deformation. Understanding both the horizontal and vertical components in the same geodynamic framework presents challenges. Here, by modeling short‐term (a few years) postseismic viscoelastic relaxation (VER) and afterslip following synthetic and real subduction earthquakes, we demonstrate that the complexity of the vertical deformation can be explained in simple terms. Along a margin‐normal profile, VER results in an up‐down‐up trisegment, long‐wavelength pattern common to most megathrust earthquakes, including near‐trench uplift, midway subsidence, and near‐arc uplift, with locations controlled by coseismic fault slip. The magnitude of the first two segments is controlled mainly by oceanic mantle viscosity, and the third by mantle wedge viscosity. In contrast with VER, afterslip results in an up‐down bimodal pattern of variable wavelengths specific to individual earthquakes. Its site‐specific and heterogeneous nature is primarily responsible for the complexity in vertical deformation, but its effect can be adequately modeled using a simple elastic model. If the coast is near the megathrust rupture zone, variable combinations of the VER and afterslip effects lead to either uplift or subsidence. If the coast is in the near‐arc segment of VER deformation, uplift usually occurs. Modeling the common VER process enables the identification of site‐specific afterslip, which helps to understand the mechanism of afterslip in the context of the broad spectrum of fault slip behavior. Our results also have important implications to deciphering coastal paleoseismic records to constrain coseismic versus postseismic deformation of ancient earthquakes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».