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Enregistrement W4297980395 · doi:10.1097/rhu.0000000000001904

Across puzzle

2022· article· en· W4297980395 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJCR Journal of Clinical Rheumatology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFilm in Education and Therapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ACROSS 1. Namesakes for a Bond actor 6. Honey Boo Boo's real name 11. African antelope 14. Not prepared 15. Spoke incoherently 16. ___ Cruces, N.M. 17. Autoimmune disorder associated with antibodies embedded throughout this puzzle 20. Baron von ___ (Simpsons' character) [containing 17 across antibodies] 21. Madame ___ 22. Absolute worst 23. Animation 24. Fractional part of of decimal 28. Beads used for money of old 32. Beelike 33. Rent 5. Community shared scooter 36. New York county 37. Ship journey 38. Tulip, for one 39. Anger, e.g. 40. Foundation 41. Poet Elinor 42. Trap 44. Measurement of DNA, for one 45. His "4" was retired 46. Catch ___(ride) 48. On-line payment 51. Powerful lines of wind storms 56. Symptoms of 17 across 59. Conk out 60. Beat up 61. Spec. offering to produce commercials 62. President of Syria 63. Small harps 64. Holes in the head? DOWN 1. Elon in the news 2. "Sounds of Silence" instrumental 3. Saucers, commonly, for short 4. Archeologists' activities 5. Secure 6. Precedes "are too" on the playground 7. Catalogs 8. Lab test 9. "Children of the Albatross" author 10. Buy more minutes, as for phone service 11. Insect's tongue-like structure 12. First killer whale in captivity 13. Played 18. Name meaning "oath of God" 19. Beef cut 23. Arrangement holder 24. Parsonage 25. What ___ in the neck!" 26. Certain car models 27. Alzheimer's disordered protein 28. Tail motions 29. Throat dangler 30. Actor McCarthy 31. Family name of popular supermarket chain in Canada 33. Remove hair, in a way 34. Test in Toulouse 37. Actor's goal 38. What to do when a restaurant has no liquor lic.? 40. Name for the "midnight zone" of the deep ocean 41. Moses, for one 43. Snout 44. Hide well 46. Befuddle 47. Names of movie chimney sweep and Sesame Street boy 48. Icelandic epic 49. 2015 Harlem Globtrotters player 50. Voted in the affirmative 52. 2021 Oscar winning film 53. Hungarian calvalryman 54. Worker benefit with flex schedule 55. The Beatles' "___ Leaving Home" 57. Writing assignment 58. Big ___, Calif.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,717
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0090,010
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7170,567

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,216
Tête enseignante GPT0,629
Écart entre enseignants0,414 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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