Short and Long Term Impacts and Implications of Fetal Alcohol Syndrome Disorders on Cognitive Development in Childhood
Notice bibliographique
Résumé
Fetal alcohol syndrome disorders (FASD) represent a collection of disorders with which a child is born, due to maternal consumption of alcohol during pregnancy. Known as an invisible disability, its prevalence is difficult to capture, in part due to societal stigma and the lack of physical markers contributing to diagnostic difficulty. In Canada, FASD prevalence is estimated to be around 4%. The symptoms experienced by a child with FASD are typically classified into two categories: primary disabilities to describe functional deficits since birth as a result of the impact of alcohol on the brain; and secondary disabilities that occur later in life as a result of a child’s environment and primary disabilities. The impacts of FASD will affect each child differently in both the types and severity of disabilities. A major challenge faced by children and youth with FASD is receiving adequate mental health support, as well as evidence-informed practices involved in improving behavioural and cognitive functioning. COVID-19 has dramatically affected both children with FASD and their caregivers, likely exacerbating existing challenges. With increased rates of alcohol consumption and other mediating factors, experts are concerned about rising FASD rates during the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».