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Enregistrement W4297982332 · doi:10.1029/2022wr032353

The Impact of Ice Sheet Geometry on Meltwater Ingress and Reactive Solute Transport in Sedimentary Basins

2022· article· en· W4297982332 sur OpenAlexaff
Danyang Su, Mingliang Xie, K. Ulrich Mayer, Kerry T. B. MacQuarrie

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeltwaterGeologyIce sheetIce streamGeomorphologyAntarctic ice sheetIce divideMelt pondGeometryCryosphereGlacial periodOceanographySea ice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We investigate the effect of ice sheet geometry on groundwater flow patterns and meltwater ingress in a hypothetical sedimentary basin. The simulation results indicate that meltwater ingress is much greater in 3D domains with a relatively narrow ice sheet extent compared to a wide ice sheet, or a simplified 2D model. In high permeability units (HPUs), the simulated meltwater penetration depth can reach up to 750 m in 3D domains compared to 400 m in a comparable 2D domain. In low permeability units (LPUs), very limited meltwater penetration occurs, indicating that ice sheet geometry and model dimensionality do not substantially affect water flow in these units. A conservative tracer, with a source located at a depth of 500 m in both HPUs and LPUs, illustrates that solutes can be transported to greater depths in HPUs for a narrow ice lobe scenario, in comparison to a wide ice sheet or the 2D approach. Tracer transport in LPUs is unaffected by ice sheet geometry. Similarly, simulation results indicate that the ingress of dissolved oxygen (O2) into HPUs is most substantial below a narrow ice lobe, while O2 ingress into LPUs is not affected by ice sheet geometry. The numerical experiments indicate that 3D analysis will give more comprehensive results for flow patterns and reactive solute transport subjected to glaciation/deglaciation cycles in the case of a narrow ice lobe, but also suggest that a 2D approach might provide an adequate representation for the case of a relatively wide ice sheet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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