Impacts of malt protein removal on yeast fermentation efficiency
Notice bibliographique
Résumé
The effects of malt protein removal by Neutrase using Canadian and French commercial malts (Malt 1 and Malt 2) on mashing efficiency, and production of violate compounds during fermentation were determined using high performance liquid chromatography (HPLC), headspace-solid-phase microextraction coupled with gas chromatography-mass spectrometry analysis (HS-SMPE-GC-MS). HPLC results showed that for Malt 1 containing lower free- and total-β-amylase but higher α-amylase enzyme activity, Neutrase significantly increased the content of maltose, glucose and maltotriose, whereas for Malt 2, only glucose content increased. For Malt 1, the increased glucose/maltose ratio after Neutrase addition led to higher ethanol concentration than that with no Neutrase (4.06% vs. 2.09%), whereas for Malt 2, no significant differences were observed (2.92% vs. 3.09%). HS-SPME-GC-MS showed that for Malt 1 and Malt 2, Neutrase not influenced the violate compounds composition, whereas reduced their contents. This suggests that malt protein removal by Neutrase impairs the production of volatile compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».