Effect of Gamma Radiation on the Reduction of Aflatoxin in Red Pepper
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays, the reduction of aflatoxin in food commodities using radiation treatment is getting attention. Mycotoxin contaminations in agricultural commodities have significant economic implications. Aflatoxin is a very serious food insecurity issue in developing countries because of climatic conditions, agricultural practices, and storage conditions, which are conducive to fungal proliferation and toxin production. In this study, High-performance liquid chromatography was used for the separation and determination of aflatoxins. The samples were randomly collected from different markets, placed into sealed plastic bags, and prepared for testing and investigation. The samples were exposed to a dose of 2, 4, and 6 kGy of radiation. The samples were irradiated using a Co-60 Gamma-cell research irradiator (GC-220) at a dose rate of 1.5 kGy/h. After irradiation, a promising result has been found that almost 100% reduction of pathogens in each case at each dose, and a 10.96%, 34.25%, and 34.65% aflatoxin reduction in 2, 4, and 6 kGy respectively. From this study, it is clearly shown that irradiation technology is one solution for the food insecurity seen across the globe, and should be recommended for use to stakeholders, policymakers, food storage facility providers, food packaging companies, food preservation facilities providers, warehouse providers, and food item exporters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».