Prevalence and predictors of HIV and sexually transmitted infections among vulnerable women engaged in sex work: Findings from the Kyaterekera Project in Southern Uganda
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Women engaged in sex work (WESW) have an elevated risk of the human immunodeficiency virus (HIV) and sexually transmitted infections (STI). Estimates are three times higher than the general population. Understanding the predictors of HIV and STI among WESW is crucial in developing more focused HIV and STI prevention interventions among this population. The study examined the prevalence and predictors of HIV and STI among WESW in the Southern part of Uganda. METHODOLOGY: Baseline data from the Kyaterekera study involving 542 WESW (ages 18-55) recruited from 19 HIV hotspots in the greater Masaka region in Uganda was utilized. HIV and STI prevalence was estimated using blood and vaginal fluid samples bioassay. Hierarchical regression models were used to determine the predictors of HIV and STI among WESW. RESULTS: Of the total sample, 41% (n = 220) were found to be HIV positive; and 10.5% (n = 57) tested positive for at least one of the three STI (Neisseria gonorrhoeae, Chlamydia trachomatis and Trichomonas vaginalis) regardless of their HIV status. Older age (b = 0.09, 95%CI = 0.06, 0.13, p≤0.001), lower levels of education (b = -0.79, 95%CI = -1.46, -0.11, p≤0.05), fewer numbers of children in the household (b = -0.18, 95%CI = -0.36, -0.01), p≤0.05), location (i.e., fishing village (b = 0.51, 95%CI = 0.16, 0.85, p≤0.01) or small town (b = -0.60, 95%CI = -0.92, -0.28, p≤0.001)), drug use (b = 0.58, 95%CI = 0.076, 1.08, p≤0.05) and financial self-efficacy (b = 0.05, 95%CI = -0.10, 0.00, p≤0.05), were associated with the risk of HIV infections among WESW. Domestic violence attitudes (b = -0.24, 95%CI = -0.42, -0.07, p≤0.01) and financial distress (b = -0.07, 95%CI = -0.14, -0.004, p≤0.05) were associated with the risk of STI infection among WESW. CONCLUSION: Study findings show a high prevalence of HIV among WESW compared to the general women population. Individual and family level, behavioural and economic factors were associated with increased HIV and STI infection among WESW. Therefore, there is a need for WESW focused HIV and STI risk reduction and economic empowerment interventions to reduce these burdens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».