Children’s acquisition of new/given markers in English, Hindi, Mandinka and Spanish: Exploring the effect of optionality during grammaticalization
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the effect of optionality on the acquisition of new/given markers, with a special focus on grammaticalization as a stage of optional use of the emerging form. To this end, we conducted a narrative-elicitation task with 5-year-old children and adults across four typologically-distinct languages with different new/given markers: English, Hindi, Mandinka and Spanish. Our starting assumption was that the Hindi numeral ‘ek’ (one) is developing into an indefinite article, which should delay children’s acquisition because of its optional use to introduce discourse referents. Supporting the Optionality Hypothesis, Experiment 1 revealed that obligatory markers are acquired earlier than optional markers. Experiment 2 focused on Hindi and showed that 10-year-old children’s use of ‘ek’ to introduce discourse characters was higher than 5-year-olds’ and comparable to adults’, replicating this pattern of results in two different cities in Northern India. Lastly, a follow-up study showed that Mandinka-speaking children and adults made use of all available discourse markers when tested on a familiar story, rather than with pictorial prompts, highlighting the importance of using culturally-appropriate methods of narrative elicitation in cross-linguistic research. We conclude by discussing the implications of article grammaticalization for common ground management in a speech community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».