A Study of Nominalization in the Abstracts of Linguistic Academic Papers
Notice bibliographique
Résumé
Nominalization is widely used in the linguistic academic papers and it has the potential to transform a complex sentence into a concise one, while abstracts in the linguistic papers are the condensation of the main content, so it is of great significance to analyze the phenomenon of nominalzation in the abstracts of linguistic academic papers. Based on the theory of grammatical metaphor, this paper attempts to figure out whether the five types of nominalization proposed by Halliday exist and further analyze which kind of function they perform. 40 academic papers will be collected, the five types of nominalzation will be identified and their frequency will be quantified. Finally, the detailed analysis about their functions will be made. After the analysis of the data, the author found that verb nominalization is used most frequently, while proposition nominalization is relatively rare. And nominalization in the abstracts can serve several functions: adjective nominalization and verb nominalzation can reflect the objective facts without personal attitudes and stance; conjunction nominalization can make the abstracts more concise. The purpose of this paper is to illustrate different types of nominalization and their functions existing in the abstracts, and to promote authors’ awareness of nominalization and improve their abstract writing ability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».