Is Matrix Metalloproteinase-9 Associated with Post-Stroke Cognitive Impairment or Dementia?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Matrix metalloproteinase-9 (MMP-9) is a significant protease required for synaptic plasticity, learning, and memory. Yet, the role of MMP-9 in the occurrence and development of cognitive decline after ischemic stroke is not fully understood. In this study, we used clinical data experiments to further investigate whether MMP-9 and genetic polymorphism are associated with post-stroke cognitive impairment or dementia (PSCID). MATERIALS AND METHODS: A total of 148 patients with PSCID confirmed by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) 3 months after onset (PSCID group) were included in the study. The MMP-9 rs3918242 polymorphisms were analyzed using polymerase chain reaction coupled with restriction fragment length polymorphism, and the serum level of MMP-9 was measured using enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). The same manipulations have been done on 169 ischemic stroke patients without cognitive impairment (NCI group) and 150 normal controls (NC group). RESULTS: < 0.05). Diabetes mellitus, hyperhomocysteinemia, and increased serum MMP-9 levels were the main risk factors of cognitive impairment after ischemic stroke. The serum level of MMP-9 was negatively correlated with the MoCA score, including visual-spatial executive, naming, attention, language, and delayed recall. Genetic polymorphism showed that TC genotype with MMP-9 rs3918242 and CC genotype were associated with a significantly increased risk of PSCID; moreover, the TC genotype significantly increased the risk of cognitive impairment. In the TCCC genotype of MMP-9 rs3918242, diabetes mellitus and hyperhomocysteinemia were associated with the increased risk of PSCID; also, hyperhomocysteinemia could increase the risk of cognitive impairment. CONCLUSIONS: MMP-9 level and MMP-9 rs3918242 polymorphism have an important role in the occurrence and development of post-stroke cognitive impairment or dementia (PSCID).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».