Anniversary Narratives of the Health Care State: Institutional Entrenchment in Retrospect
Notice bibliographique
Résumé
Institutional narratives, appealing both to the intellect and the imagination, are powerful mechanisms of entrenchment. Drawing on close examination of legislative debates, interview transcripts, and official documents, this article analyzes institutional narratives of the British National Health Service (NHS) and American Medicare and Medicaid. These narratives take the form of epics, featuring founding heroes, adversaries, stewards, saviors, and other characters, and are retold on multiple occasions, and especially on anniversaries of the founding date. In the process, certain elements of history are remembered, and others forgotten. The myth of the NHS as a single national institution obscured much of the complexity and compromise that went into its founding and subsequent development, but preserved fidelity to its founding principles. In the United States, the dominant narrative belonged to Medicare, while Medicaid featured as an afterthought. In the case of the NHS, narrative entrenchment served to preserve universal access to comprehensive health care. In the case of American Medicare, entrenchment preserved the original mission of the institution but kept it from expanding to a broader swath of the population, even as its less-entrenched companion Medicaid provided a vehicle for coverage of an increasingly wide range of population groups. A distinct Medicaid narrative developed only after incremental expansion was well underway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,045 |
| Communication savante | 0,012 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».