When Water Quality Crises Drive Change: A Comparative Analysis of the Policy Processes Behind Major Water Contamination Events
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The occurrence of major water contamination events across the world have been met with varying levels of policy responses. Arsenic—a priority water contaminant globally, occurring naturally in groundwater, causing adverse health effects—is widespread in Bangladesh. However, the policy response has been slow, and marked by ineffectiveness and a lack of accountability. We explore the delayed policy response to the arsenic crisis in Bangladesh through comparison with water contamination crises in other contexts, using the Multiple Streams Framework to compare policy processes. These included Escherichia coli O157:H7 and Campylobacter in Walkerton, Canada; lead and Legionella in Flint, Michigan, USA; and chromium-6 contamination in Hinkley, California, USA. We find that, while water contamination issues are solvable, a range of complex conditions have to be met in order to reach a successful solution. These include aspects of the temporal nature of the event and the outcomes, the social and political context, the extent of the public or media attention regarding the crisis, the politics of visibility, and accountability and blame. In particular, contaminants with chronic health outcomes, and longer periods of subclinical disease, lead to smaller policy windows with less effective policy changes. Emerging evidence on health threats from drinking water contamination raise the risk of new crises and the need for new approaches to deliver policy change.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle