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Enregistrement W4297991776 · doi:10.1002/cphc.202200608

Chirality Discrimination at Binary Organic|Water Interfaces Monitored by Interfacial Tension Measurements with Preliminary Comparison with Molecular Dynamics Simulations

2022· article· en· W4297991776 sur OpenAlexafffund
Yanqing Yang, Xiaoyu Sun, Mohammad Reza Poopari, Cuiying Jian, Hongbo Zeng, Tian Tang, Yunjie Xu

Notice bibliographique

RevueChemPhysChem · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationCanada First Research Excellence FundUniversity of AlbertaCompute Canada
Mots-clésMolecular dynamicsSurface tensionChirality (physics)Binary numberChemical physicsDynamics (music)ChemistryMaterials scienceNanotechnologyAnalytical Chemistry (journal)Computational chemistryThermodynamicsOrganic chemistryPhysicsChiral symmetry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chirality discrimination at a binary toluene (organic)/water(aqueous) interface between R- or S-Tol-BINAP (2,2'-Bis(di-p-tolylphosphino)-1,1'-binaphthyl) molecules and the water-soluble serine chiral specie is examined for the first time, using a combination of interfacial tension measurements and molecular dynamic simulations. Experimental interfacial measurements exhibit a clear chirality-controlled difference when a homochiral versus a heterochiral enantiomeric pairs are introduced at the interfaces. The related molecular dynamics simulations support the experimental results and provide further molecular insight of intermolecular interactions at the interfaces. The results indicate that interfacial tension measurements can capture the preferential interactions which exist between different pairs of enantiomers at the binary interfaces, opening up a new way for probing chirality discrimination at liquid-liquid interfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,789

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
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