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Enregistrement W4297994976 · doi:10.46692/9781447327899.023

Entrepreneur, owner of Slows Bar-B-Q and Ponyride

2017· other· en· W4297994976 sur OpenAlexaff
Phil Cooley

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrbanization and City Planning
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPraiseBar (unit)GentrificationPolitical scienceEconomicsGeographyArtLiteratureEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Even more so than Avalon, Slows Bar-B-Q has been celebrated by journalists as being central to the city's recent revival. However, while Slows (and Phil Cooley) have received much praise, they have also been criticized as leading to the gentrification of Corktown and pricing others out of the neighborhood. Cooley also owns the nearby restaurant Gold Cash Gold and Slows has expanded to multiple locations, including in Midtown and in Grand Rapids. One of his newest ventures is Ponyride, which provides space for entrepreneurs to accelerate and incubate their ideas, in what Cooley describes as a safe and supportive environment where people are not afraid to try new things, or even to fail. The Ponyride location was a tax-foreclosed building; Cooley purchased it to try to change the narrative of tax foreclosure and as “a study to see how the foreclosure crisis can have a positive impact on the community.” Phil grew up an hour north of Detroit. After graduating college, he spent time working as a model and lived in various cities around the world. He returned to Michigan and settled in Detroit a few years before opening Slows. In addition to this work, he sits on the advisory board of the American Civil Liberties Union (ACLU) of Southeast Michigan and is an adjunct professor at Lawrence Tech. For more on Ponyride, see: www.ponyride.org You moved to Detroit in the early 2000s and started investing in Detroit more than 10 years ago. What drew you to the city? I moved here because of hip hop, techno music, the garage rock scene, Tyree Guyton. I loved the Talking Heads and Suicide and lot of things that came out of the 1970s in New York City. I was reading and thinking about some of the thought process of Peter Schjeldahl, New York Times art critic, at that time. His idea was to move to a city, go to the bars, meet like-minded people, and start a movement. I lived in all these major cities and they were great and beautiful, but expensive. And I never felt I was part of the community, so I came here looking for New York's SoHo of the 1970s. And I found that. I found some of the most creative and talented people. I found citizens here that worked together because they had to, and that was important to me.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1620,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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