Effects of Creatine Supplementation and Progressive Resistance Training in Stroke Survivors
Notice bibliographique
Résumé
International Journal of Exercise Science 15(2): 1117-1132, 2022. The purpose was to investigate the effects of progressive resistance training (PRT) and creatine supplementation in stroke survivors. Participants were randomized to one of two groups: creatine (n = 5; 51 ± 16y) or placebo (n = 3; 73 ± 8y) during 10 weeks of supervised PRT. Prior to and following PRT and supplementation, assessments were made for body composition (lean tissue and fat mass), muscle thickness, muscle strength (1-repetition maximum), functional exercise capacity (6-minute walk test, Berg Balance Scale; BBS), cognition (Montreal Cognitive Assessment; MoCA), and symptoms of anxiety (Generalized Anxiety Disorder Assessment-7; GAD-7) and depression (Center for Epidemiological Studies Depression Scale; CES-D). There were time main effects for leg press strength (increased; p = 0.001), chest press strength (increased; p = 0.003), elbow flexor muscle thickness (increased; p = 0.007), BBS (increased; p = 0.002), MoCA (increased; p = 0.031) and CES-D (decreased; p = 0.045). There was a group x time interaction for the 6 minute walk test (p = 0.039). The creatine group significantly increased walking distance over time (p = 0.002) with no change in the placebo group (p = 0.120). Ten weeks of PRT had some positive effects on measures of muscle strength and size, balance, cognition and depression. The addition of creatine to PRT significantly improved walking performance in stroke survivors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».