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Enregistrement W4297995801 · doi:10.1007/jhep09(2022)237

Supersymmetric Galilean Electrodynamics

2022· article· en· W4297995801 sur OpenAlexfundno aff
Stefano Baiguera, Lorenzo Cederle, Silvia Penati

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueBlack Holes and Theoretical Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIstituto Nazionale di Fisica NucleareAzrieli FoundationIsrael Science FoundationDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésPhysicsMathematical physicsRenormalizationSigma modelSupersymmetric gauge theoryGauge theorySuperspaceSupermultipletSupersymmetryParticle physicsQuantum mechanicsSupergravity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In 2+1 dimensions, we propose a renormalizable non-linear sigma model action which describes the $$ \mathcal{N} $$ N = 2 supersymmetric generalization of Galilean Electrodynamics. We first start with the simplest model obtained by null reduction of the relativistic Abelian $$ \mathcal{N} $$ N = 1 supersymmetric QED in 3+1 dimensions and study its renormalization properties directly in non-relativistic superspace. Despite the existence of a non-renormalization theorem induced by the causal structure of the non-relativistic dynamics, we find that the theory is non-renormalizable. Infinite dimensionless, supersymmetric and gauge-invariant terms, which combine into an analytic function, are generated at quantum level. Renormalizability is then restored by generalizing the theory to a non-linear sigma model where the usual minimal coupling between gauge and matter is complemented by infinitely many marginal couplings driven by a dimensionless gauge scalar and its fermionic superpartner. Superconformal invariance is preserved in correspondence of a non-trivial conformal manifold of fixed points where the theory is gauge-invariant and interacting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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