MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4297996008 · doi:10.3138/cjhh.2022-546-092021

Water Purity, Health, and Expertise: Debating Fluoridation in Vancouver during the 1950s

2022· article· en· W4297996008 sur OpenAlexaffvenueabout
Matthew Evenden

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Health History · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmerican Environmental and Regional History
Établissements canadiensBC Innovation Council
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater fluoridationState (computer science)Public healthFaithIntrusionWater supplyPolitical sciencePublic opinionLawSociologyPublic administrationMedicinePoliticsNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whether or not to fluoridate community water supplies challenged communities across North America and beyond in the mid-twentieth century. Proponents of fluoridation argued that this public health measure could prevent dental caries at little cost and should be embraced; critics objected to what they considered to be mass medication, and an unwelcome intrusion of the state and experts into matters of personal health. While many communities across Canada participated in this fraught question, and the contours of the debate from place to place shared many features, fluoridation was always a local issue, tied to the community water supply. In Vancouver, a wartime controversy over whether to chlorinate the water supply had shaken faith in expertise and the state. The fluoridation debate thus followed a wider public reckoning over water purity, health, authority, and expertise, and gave the many shared features of the national fluoridation debate a different quality. While fluoridation was embraced in many North American communities, or at least accepted, in Vancouver the foundations of the debate in the 1950s weakened support for this public health measure in defence of pure water and against the advice of experts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil0,708

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0390,020
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Health HistoryMême sujetAmerican Environmental and Regional HistoryTravaux en français237 207