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Enregistrement W4297996062 · doi:10.3138/cjhh.2022-553-122021

Local Markers: Canada’s First World War Military Nurse Casualties

2022· article· en· W4297996062 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Dianne Dodd

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Health History · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCourageCommonwealthMilitary serviceCommissionService (business)LawMedicineNursingHistorySociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some 60-plus Canadian women who served as nursing sisters in the Canadian Army Medical Corps (CAMC) in the Great War died during their service and constituted the first female casualties of the new Canadian nation. Initially praised for their courage, but soon forgotten, professional nurses fit uneasily within the post-war dichotomy of male soldiers and mother-mourners. Seeing themselves as soldiers, nurses sought to highlight their service and their role in opening the way for a greater role for women in the Canadian military. In this article, the author examines commemorative initiatives for these nurse casualties at the local level, where personal and community sentiments were more likely to be expressed than at the national level. Official bodies, principally the Imperial (later Commonwealth) War Graves Commission (WGC) and the Canadian military, bestowed military funerals and WGC tombstones on nurses – something that surprised many community and family observers. Still, in according nurses identical treatment to their male counterparts, officials ignored their role as the first female military officers. Nurses themselves and their families, colleagues, and communities showed no such reticence. Families added personal inscriptions onto uniform WGC tombstones, which provided a window of understanding on early nurse/military officers’ view of their service, and erected their own tombstones and plaques. Communities afforded nurses a prominent role in local initiatives, often placing nurses’ names at the head of town cenotaphs. They also told their stories at local museums, kept their records, and even featured them in performance art. Towns, colleagues, local historians, families, and artists, enriched by the record keeping and devotion of nurses’ descendants, have ensured the nurses’ stories have been kept alive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0350,006
Communication savante0,0060,001
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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