Clinical evidence comparing bridging and direct endovascular thrombectomy: progress and controversies
Notice bibliographique
Résumé
Clinical evidence comparing bridging endovascular thrombectomy (bEVT) with intravenous thrombolysis and direct endovascular thrombectomy (dEVT) without thrombolysis for patients with acute ischemic stroke (AIS) presented directly to an EVT-capable center is overwhelming but inconsistent. This study aimed to analyze the progress and controversies in clinical evidence based on current meta-analyses. Three databases, including MEDLINE, EMBASE, and the Cochrane Library, were searched. Relevant data were extracted and reviewed from the pooled studies. The Assessment of Multiple Systematic Review (AMSTAR-2) was used for quality assessment. Twenty-five meta-analyses were finally included. There were 56% (14/25) from Asian countries, 20% (5/25) from North America, and 24% (6/25) from Europe. The majority (72%, 18/25) of evidence arose in a short period from 2020 to 2022 with the serial publication of four randomized controlled trials (RCTs). Among the 25 meta-analyses, 11 pooled at least three RCTs but there is substantial overlap among seven (five recruited the same four RCTs solely and two recruited the same three RCTs solely). Meanwhile, quality rating based on AMSTAR-2 showed 16 'high' rated studies (64%). For functional independence, 40% (10/25) of studies favored bEVT and 60% showed neutral results. For symptomatic intracerebral hemorrhage, most studies (82.6%, 19/23) showed no significant difference. Non-RCT studies contributed to evidence favoring bEVT. Current RCTs provide an update of clinical evidence comparing bEVT and dEVT. However, they simultaneously contribute to an unnecessary overlap among studies. Contemporary observational studies demonstrated different but possibly confounded evidence. Thus, this issue still requires more clinical evidence under standard procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».