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Enregistrement W4297997435 · doi:10.1515/freq-2022-0043

Novel implantable antenna with miniaturized footprint size for wideband biomedical telemetry applications

2022· article· en· W4297997435 sur OpenAlexaff
Sarosh Ahmad, Bilal Manzoor, Muhammad Muzamil Shair, Shahid Khan, Ayesha Akram, Adnan Ghaffar, Ahmed Jamal Abdullah Al-Gburi, Esraa Mousa Ali, Farhad Arpanaei, Mohammad Alibakhshikenari

Notice bibliographique

RevueFrequenz · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Body Area Networks
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelemetrySpecific absorption rateAntenna (radio)Bandwidth (computing)Coaxial cableElectrical engineeringBiotelemetryMaterials scienceAcousticsComputer sciencePhysicsTelecommunicationsEngineeringCable gland

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Medical telemetry applications rely heavily on biomedical implanted antennas. These biomedical implanted devices can enhance and monitor patients’ daily life circumstances. A low-profile, downsized size implanted antenna operating at 915 MHz in the industrial, scientific, and medical (ISM) band is suggested in this research. The antenna is a simple slotted patch supplied by a 50-impedance coaxial probe. The radiator is made up of two slotted parasitic patches with one square-shaped outer radiator are manufactured on a Roger Droid RT5880 substrate with a standard height of 0.254 mm (ε r = 2.2, tanδ = 0.0009). The entire dimension of the given antenna is 11 × 11 × 0.2514 mm with an electrical size of 0.049λ g × 0.049λ g × 0.0011λ g. The antenna spans a bandwidth of 0.82–1.05 GHz when working inside muscle tissues (25.13 percent). The antenna’s calculations and experimental findings are quite similar. The computed specific absorption rate (SAR) values inside muscle of above 1 g mass tissue are 7.25 W/kg, according to the data. The stated SAR values are lower than the limit set by the Federal Communications Commission (FCC). As a result, the proposed small antenna is a strong contender for biological implantable applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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