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Enregistrement W4297997810 · doi:10.26719/emhj.22.057

Engagement of private healthcare sector in reproductive, maternal, newborn, child and adolescent health in selected Eastern Mediterranean countries

2022· article· en· W4297997810 sur OpenAlexaff
Meesha Iqbal, Anam Shahil Feroz, Khalid Siddeeg, Karima Gholbzouri, Jamela Al-Raiby, Nilmini Hemachandra, Sarah Saleem, Sameen Siddiq

Notice bibliographique

RevueEastern Mediterranean Health Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésReproductive healthHealth careMediterranean climateMedicineDeveloping countryMaternal healthEnvironmental healthFamily medicineObstetricsDemographyPopulationEconomic growthGeographyHealth servicesSociologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The private healthcare sector in the Eastern Mediterranean Region (EMR) is active and growing, providing curative, preventive, and promotive services related to reproductive, maternal, newborn, child, and adolescent health (RMNCAH). Aims: To understand the contribution of formal for-profit private health-care sector in delivering RMNCAH services and explore best practices for improvement. Methods: Desk review of available literature from Saudi Arabia, Oman, Iraq, Egypt, Sudan, Yemen, Pakistan, and Islamic Republic of Iran, followed by stakeholder interviews in Iraq, Pakistan, and Oman were carried out. Directed content analysis using Maxqda 2020 was performed, and information was triangulated according to a priori themes: governance, health information systems, financing, and service delivery related to RMNCAH. Results: Formal and informal public-private partnerships exist in RMNCAH but lack a strategic roadmap to guide collaboration. The private healthcare sector is minimally represented in the main policy stream at national and subnational levels due to resistance from the private and public sectors. They are weak in collecting, maintaining, and sharing health information. Data on abortion and postabortion complications are scarce. Various models of supply and demand financing (voucher schemes, private and social health insurance) related to antenatal care and contraception have been implemented in the EMR. Despite the higher cost of care in the private sector, limited training of providers, ill-defined service delivery packages, and lack of continuity-of-care and team-based approaches, the private sector remains the predominant sector providing RMNCAH services in the EMR. Conclusion: Partnering with the private sector has huge untapped potential that should be harnessed by national governments for expanding RMNCAH services and progressing towards Universal Health Coverage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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