Assessment of Opto-mechanical Behavior of Biological Samples by Interferometry
Notice bibliographique
Résumé
Optoacoustic imaging is a relatively novel biomedical imaging modality that relies on the absorption of light to create pressure transients that can be detected ultrasonically. In most scientific communications, the source of tissue contrast has been described as primarily optical. However, the thermomecahnical properties of tissue, as expressed through the Gruneisen coefficient, also affect the optoacoustic signal. To investigate the effect of thermomechanical tissue properties short pulses (~ 6.5 ns) from an optical parametric oscillator at 750 nm were used to irradiate coagulated and uncoagulated tissue-mimicking albumen phantoms, to emulate normal tissue and tissue that has been heated. The phantoms respond to the laser-induced stress by thermoelastic expansion. This thermomechanical behavior of the samples was assessed using an interferometric system capable of measuring transient displacements with a temporal resolution of less than 10 ns and a spatial resolution of < 10 nm. The experimental measurement allowed determination of the Gruneisen coefficient which is an important thermo-mechanical sample property that can affect generation of optoacoustic signals. An increase in the value of Gruneisen coefficient of 65% was measured when phantoms were coagulated compared to uncoagulated phantoms, consistent with the stiffening of the tissue mimicking material. This suggests that for thermal therapy the changes in the Gruneisen coefficient are also an important source of optoacoustic contrast.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».