Organizational responses to the COVID-19 pandemic in Victoria, Australia: A qualitative study across four healthcare settings
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Organizational responses that support healthcare workers (HCWs) and mitigate health risks are necessary to offset the impact of the COVID-19 pandemic. We aimed to understand how HCWs and key personnel working in healthcare settings in Melbourne, Australia perceived their employing organizations' responses to the COVID-19 pandemic. Method: In this qualitative study, conducted May-July 2021 as part of the longitudinal Coronavirus in Victorian Healthcare and Aged Care Workers (COVIC-HA) study, we purposively sampled and interviewed HCWs and key personnel from healthcare organizations across hospital, ambulance, aged care and primary care (general practice) settings. We also examined HCWs' free-text responses to a question about organizational resources and/or supports from the COVIC-HA Study's baseline survey. We thematically analyzed data using an iterative process. Results: . HCWs valued organizational efforts to engage openly and honesty with staff, and proactive responses such as strategies to enhance workplace safety (e.g., personal protective equipment spotters). Suggestions for improvement identified in the themes included streamlined information processes, greater involvement of HCWs in decision-making, increased investment in staff wellbeing initiatives and sustainable approaches to strengthen the healthcare workforce. Conclusions: This study provides in-depth insights into the challenges and successes of organizational responses across four healthcare settings in the uncertain environment of a pandemic. Future efforts to mitigate the impact of acute stressors on HCWs should include a strong focus on bidirectional communication, effective and realistic strategies to strengthen and sustain the healthcare workforce, and greater investment in flexible and meaningful psychological support and wellbeing initiatives for HCWs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».