Quadriceps or triceps surae proprioceptive neuromuscular facilitation stretching with post-stretching dynamic activities does not induce acute changes in running economy
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies reported that both a more compliant quadriceps tendon and a stiffer Achilles tendon are associated with better running economy. While tendon stiffness can be decreased by a single bout of proprioceptive neuromuscular facilitation (PNF), post-stretching dynamic activities (PSA) can counteract the potential stretch-induced force loss. Thus, the purpose of this study was to investigate if a single, moderate duration, (4 × 15 s), bout of PNF stretching of either the quadriceps or triceps surae muscles followed each by PSA, causes either an improvement or impairment in running economy. Eighteen trained male runners/triathletes visited the laboratory five times. The first two visits were to familiarize the participants and to test for maximal oxygen consumption (VO2max) respectively. The further three appointments were randomly assigned to either 1.) quadriceps PNF stretching + PSA or 2.) triceps surae PNF stretching + PSA or 3.) no stretching + PSA. Following the interventions, participants performed a 15-min run on the treadmill with a speed reflecting a velocity of 70% VO2max to assess oxygen consumption (i.e., running economy) and running biomechanics. Our results showed neither a difference in oxygen consumption (p = 0.15) nor a change in any variable of the running biomechanics (p > 0.33) during the steady-state (i.e., last 5 min) of the 15-min run. Athletes can perform moderate duration PNF stretching of the quadriceps or triceps surae + PSA prior to a running event, without affecting running economy. Future studies should emphasize long-term training effects on tendon stiffness adaptations and running economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».