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Enregistrement W4298001832 · doi:10.3390/women2040030

Being a Black Mother Living with HIV Is a “Whole Story”: Implications for Intersectionality Approach

2022· article· en· W4298001832 sur OpenAlexaffabout
Josephine Etowa, Doris M. Kakuru, Egbe B. Etowa

Notice bibliographique

RevueWomen · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of VictoriaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesFlorida International University
Mots-clésIntersectionalityGender studiesSociologyEthnic groupParticipatory action research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While African, Caribbean, and Black (ACB) mothers living with HIV in Canada are required to follow public health guidelines by exclusively formula feeding their infants, they also face cultural expectations from peers and family members to breastfeed. They face multiple challenges because of their race, ethnicity, gender, class, and geographical location, among other factors. Previously published studies on this subject did not analyze how the intersectionality of these factors impacts Black mothers’ infant feeding experiences. In this article, we discuss the infant feeding practices of Black mothers living with HIV in Ottawa (Canada). We followed a qualitative methods research design that utilized intersectionality and a community-based participatory research approach. We used the intersectionality framework as a lens to analyze the complex mesh of determinants influencing motherhood experiences of ACB women living with HIV. Being a Black/ACB mother while living with HIV is a “whole story” permeated with cutting-across issues such as race, class, gender, socio-political, and cultural contexts. These issues are interwoven and often difficult to unravel. Multiple layers of structural determinants of Black/ACB women’s HIV vulnerability and health are described. Intersectionality is important for an in-depth understanding of societal power dynamics and their impact on women’s health inequities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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