“Vision Loss” and COVID-19 Infection: A Systematic Review and Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Visual impairment in terms of reduced visual acuity and "visual loss" has been reported as an atypical symptom in patients with severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2) infection. This systematic review and meta-analysis aims to assess the cumulative incidence of "visual loss" during coronavirus disease 2019 (COVID-19) and review the current evidence regarding "visual loss" caused by SARS-CoV-2 infection. METHODS: We performed a systematic review and meta-analysis of studies following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. We systematically searched the PubMed, Embase, and Scopus databases for relevant studies published that clearly described "vision loss" and SARS-CoV-2 infection. All studies reporting concomitant "vision loss" and laboratory-confirmed SARS-CoV-2 infection were included. Meta-analyses were conducted using the measurement of risk and a 95% confidence interval for each study. RESULTS: Our search identified 1143 manuscripts published in the English language. After study screening, twenty-nine articles were selected: two cross-sectional studies, twenty-four case reports, and three case series. A random-effect meta-analysis demonstrated that the pooled "visual loss" cumulative incidence in COVID-19 patients was 0.16 (95% CI 0.12-0.21). The quality rating of the cross-sectional studies averaged four out of the maximum score on the Newcastle-Ottawa scale. CONCLUSIONS: COVID-19 infection might cause "visual loss". Even if the current evidence is limited, ophthalmological assessment should be promptly provided to all patients experiencing visual impairment symptoms during SARS-CoV-2 infection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle