The Physical Properties of Low-redshift FeLoBAL Quasars. I. Spectral-synthesis Analysis of the Broad Absorption-line (BAL) Outflows Using SimBAL
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present the first systematic study of 50 low-redshift (0.66 < z < 1.63) iron low-ionization broad absorption-line quasars (FeLoBALQs) using SimBAL, which represents a more than five-fold increase in the number of FeLoBALQs with detailed absorption line spectral analyses. We found the outflows have a wide range of ionization parameters, − 4 ≲ log U ≲ 1.2 and densities, 2.8 ≲ log n ≲ 8 [ cm − 3 ] . The objects in our sample showed FeLoBAL gas located at a wide range of distances 0 ≲ log R ≲ 4.4 [pc], although we do not find any evidence for disk winds (with R ≪ 0.01 pc) in our sample. The outflow strength primarily depends on the outflow velocity with faster outflows found in quasars that are luminous or that have flat or redder spectral energy distributions. We found that ∼18% of the FeLoBALQs in the sample have the significantly powerful outflows needed for quasar feedback. Eight objects showed overlapping troughs in the spectra, and we identified eleven loitering outflow objects, a new class of FeLoBALQs that are characterized by low outflow velocities and high column density winds located log R ≲ 1 [pc] from the central engine. The FeLoBALs in loitering outflows objects do not show properties expected for radiatively driven winds, and these objects may represent a distinct population among FeLoBALQs. We discuss how the potential acceleration mechanisms and the origins of the FeLoBAL winds may differ for outflows at different locations in quasars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».