MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4298002608 · doi:10.5539/gjhs.v14n10p57

Access and Adequate Utilization of Malaria Control Interventions among Women of Childbearing Age from 15 to 49 years in Badbaado IDPs Settlements, Mogadishu, Somalia

2022· article· en· W4298002608 sur OpenAlexvenueno aff
Abdullahi Muse Mohamoud, Magda Elhadi Ahmed Yousif, Osman Khalafalla Saeed

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalariaResidencePsychological interventionMedicineEnvironmental healthHealth facilityDemographyPublic healthNonprobability samplingHuman settlementIncidence (geometry)Systematic samplingPopulationGeographyHealth servicesNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Although there is limited national data and statistics on the burden of malaria in Somalia, it is considered a major public health problem in the country. children below 5 years, pregnant, lactating women and non-immune migrants carry most of the disease burden. the world malaria report 2020 estimated that there were around 759,000 cases and 1,942 deaths in Somalia in 2019. Aim of the study: The purpose of this study is to explore the results of a rapid assessment of the extent of current access and adequate utilization of malaria control interventions among women of childbearing age from 15 to 49 years in Badbaado IDPs Settlements, Dharkenley District, Mogadishu, Somalia. Method: This study applied a non-probability purposive sampling strategy for recruiting study participants. A total of 150 women aged 15 to 49 years old were selected, and semi-structured questionnaires were the main data collection methods. The data was analyzed using SPSS version 23 and used a P-value of 95% to assess associations between variables with ≤0.05 regarded as a statistically significant. Results: The incidence of malaria among respondents was 59 cases (39.3%), of which 39 (66.1%) were mothers followed by 17 cases (28.8%) of children under the age of five years. The vast majority of 51 (63.0%) of the respondents who seek treatment confirmed that the distance from the health facility to their residence is about three kilometers or further. The majority of 39 (66.1%) of the respondents who were infected with malaria did not take the malaria medicine, while non-availability and/or non-affordability of the prescribed medicines in the clinics was the reason for not taking the medicine. Most of the respondents, 140 out of 150 of the study participants (93.3%), confirmed that they did not get any malarial services in their internally displaced persons IDPs settlements. Almost all of the respondents’ household members 147 (98%) did not own insecticide-treated bed nets (ITNs), reasoning that due to the lack of distribution of ITNs and the unaffordability of their costs. Conclusion and Recommendation: The study revealed a high incidence of malaria cases. However, this study recommends the government and other stakeholders should provide funding to establish IDPs settlements clinics and increase mobile teams to provide adequate and accessible public health services to combat malaria in these vulnerable populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal Journal of Health Science→Même sujetGlobal Maternal and Child Health→Travaux en français237 207→