Picture This: Exploring Photovoice as a Method to Understand Lived Experiences in Marginal Neighbourhoods
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Scholars in the social sciences are increasingly turning to research questions that explore everyday lived experiences, using participatory visual methodologies to promote critical reflections on urban challenges. In contrast with traditional research approaches, participatory visual methods engage directly with community participants, foregrounding their daily realities, and working towards collaborative knowledge production of participants’ situated experiences, potentially leading to transformative thinking and action. This participatory turn in research intersects with growing interests in community participation in collaborative planning and effective ways of engaging “unheard voices” in a planning context, particularly in marginalized neighbourhoods, using arts-based methods. This article critically examines the potential of participatory visual methodologies, exploring how the method of photovoice can reveal otherwise obscured perspectives from the viewpoint of communities in marginalised neighbourhoods. Based on a case study in the Downtown Eastside, Vancouver, the research considers whether and how creative participatory approaches can contribute to giving voice to communities and, if so, how these methods can impact a city’s planning for urban futures. The research shows that, potentially, photovoice can provide a means of communicating community perspectives, reimagining place within the framework of participatory planning processes to those who make decisions on the neighbourhood’s future. However, the research also demonstrates that there are limitations to the approach, bringing into sharp focus the ethical dimensions and challenges of participatory visual methodologies as a tool for engaging with communities, in an urban planning context.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle