Evaluation of Left Ventricular Function in Healthy Retrievers Using Standard and 2D Speckle-Tracking Echocardiography
Notice bibliographique
Résumé
Standard echocardiography is vital for the assessment of cardiac performance in healthy and diseased animals. Similarly, two-dimensional speckle-tracking echocardiography (2D-STE) is an advanced echocardiographic technique that is becoming increasingly important for the assessment of myocardial function. Breeds, age, and body weight (BW) are known to be important factors affecting the echocardiographic parameters; therefore, the aim of this study was to evaluate the effect of breed, age, and BW on the echocardiographic parameters in three breeds of clinically healthy Retrievers. A total of 46 Retrievers, including 16 Flat-coated Retrievers (FR), 16 Golden Retrievers (GR), and 14 Labrador Retrievers (LR) were included in the study. The comparison of the breeds revealed significant differences in the LV wall thickness of FR and GR, although further analysis using MLR showed that the differences were most likely associated with BW, similarly to the other LV dimensions. Functional parameters, including ejection fraction, fractional shortening, and left-atrial-to-aortic ratio, were independent of breed, age, and BW. On the other hand, peak aortic blood flow velocity, trans-mitral rapid ventricular filling flow, and the ratio of trans-mitral rapid ventricular filling flow to atrial contraction were influenced by age. The 2D-STE-derived radial and circumferential strain parameters were independent of breed, age, and BW, except for global strain in the radial direction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».