Does Ultrasound Guidance Improve the Effectiveness of Neurotoxin Injections in Patients with Cervical Dystonia? (A Prospective, Partially-Blinded, Clinical Study)
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this study was to evaluate the efficacy of ultrasound guidance (US) in the treatment of cervical dystonia (CD) with botulinum neurotoxin type A (BoNT-A) injections in comparison to anatomical landmarks (AL). To date, US is routinely used in many centers, but others deny its usefulness. MATERIALS AND METHODS: Thirty-five patients (12 males, 23 females) with a clinical diagnosis of CD were included in the study. Intramuscular administration of BoNT-A was performed using either US guidance, or with AL, in two separate therapeutic sessions. The efficacy of BoNT-A administration was assessed with the Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating Scale (TWSTRS), Tsui modified scale, Craniocervical Dystonia Questionnaire (CDQ-24) and Clinical Global Impression-Improvement scale (CGI-I). Additionally, patients at therapeutic sessions were digitally recorded and evaluated by two blinded and independent raters. RESULTS: A significant decrease in total TWSTRS, severity subscale TWSTRS, Tsui score, and CDQ-24 was found in both the AL and US group; however, in the TWSTRS disability and pain subscales, a significant decrease was found only in the US group. Moreover, US guided treatment also resulted in a greater decrease in TWSTRS, Tsui score and CDQ-24 compared to anatomical landmarks use only. CONCLUSIONS: US guidance might be helpful in improving the results of BoNT-A injections in cervical dystonia, reducing associated pain and disability; however, more studies are needed to evaluate its clinical efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».