Effects of Compound Mycotoxin Detoxifier on Alleviating Aflatoxin B1-Induced Inflammatory Responses in Intestine, Liver and Kidney of Broilers
Notice bibliographique
Résumé
In order to alleviate the toxic effects of aflatoxins B1 (AFB1) on inflammatory responses in the intestine, liver, and kidney of broilers, the aflatoxin B1-degrading enzyme, montmorillonite, and compound probiotics were selected and combined to make a triple-action compound mycotoxin detoxifier (CMD). The feeding experiment was divided into two stages. In the early feeding stage (1−21 day), a total of 200 one-day-old Ross broilers were randomly divided into four groups; in the later feeding stage (22−42 day), 160 broilers aged at 22 days were assigned to four groups: Group A: basal diet (4.31 μg/kg AFB1); Group B: basal diet with 40 μg/kg AFB1; Group C: Group A plus 1.5 g/kg CMD; Group D: Group B plus 1.5 g/kg CMD. After the feeding experiment, the intestine, liver, and kidney tissues of the broilers were selected to investigate the molecular mechanism for CMD to alleviate the tissue damages. Analyses of mRNA abundances and western blotting (WB) of inflammatory factors, as well as immunohistochemical (IHC) staining of intestine, liver, and kidney tissues showed that AFB1 aggravated the inflammatory responses through NF-κB and TN-α signaling pathways via TLR pattern receptors, while the addition of CMD significantly inhibited the inflammatory responses. Phylogenetic investigation showed that AFB1 significantly increased interleukin-1 receptor-associated kinase (IRAK-1) and mitogen-activated protein kinase (MAPK) activities (p < 0.05), which were restored to normal levels by CMD addition, indicating that CMD could alleviate cell inflammatory damages induced by AFB1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».