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Enregistrement W4298003808 · doi:10.3390/sym14102018

Quadratic-Phase Wave-Packet Transform in L2(R)

2022· article· en· W4298003808 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSymmetry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematical Analysis and Transform Methods
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésS transformHarmonic wavelet transformWavelet transformWavelet packet decompositionFractional Fourier transformMathematicsQuadratic equationFourier transformWave packetAlgorithmConstant Q transformDiscrete wavelet transformWaveletComputer scienceMathematical analysisFourier analysisPhysicsArtificial intelligenceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wavelet transform is a powerful tool for analysing the problems arising in harmonic analysis, signal and image processing, sampling, filtering, and so on. However, they seem to be inadequate for representing those signals whose energy is not well concentrated in the frequency domain. In pursuit of representations of such signals, we propose a novel time-frequency transform coined as quadratic-phase wave packet transform in L2(R). The proposed transform is aimed at rectifying the conventional wavelet transform by employing a quadratic-phase Fourier transform with extra degrees of freedom. Besides the formulation of all the fundamental results, including the orthogonality relation, reconstruction formula and the characterization of range, we also derive a direct relationship between the well-known Wigner-Ville distribution and the proposed transform. In addition, we study the quadratic-phase wave-packet transform in the framework of almost periodic functions. Finally, we extend the scope of the present work by investigating the composition of quadratic-phase wave packet transforms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle