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Enregistrement W4298005493 · doi:10.7759/cureus.29719

The Impact of COVID-19 on the Behaviors and Attitudes of Children and Adolescents: A Cross-Sectional Study

2022· article· en· W4298005493 sur OpenAlexaff
Swetha Annam, Maria F Fleming, Azouba Gulraiz, Muhammad Talha Zafar, Saif Khan, Princess T Oghomitse-Omene, Sana Saleemuddin, Parth Patel, Zainab Ahsan, Muhammad Saqlain S Qavi

Notice bibliographique

RevueCureus · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychosocialSocial distanceCross-sectional studyPandemicSocial isolationPopulationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Isolation (microbiology)Environmental healthGerontologyDiseaseDemographyInfectious disease (medical specialty)Psychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and objective Over the past few decades, new infectious diseases have emerged, and these have played a key role in changing behavior and lifestyle in all age groups. More recently, with the emergence of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, governments around the world have made unprecedented efforts to contain the epidemic by implementing quarantine measures, social distancing, and isolating infected individuals. Social behavioral adaptations (e.g., social distancing, isolation, etc.) impact children's and adolescents' lifestyle activities and lead to increased incidence of psychosocial problems, worsening of preexisting mental illness, and fears of infection, uncertainty, isolation, and stress. In light of this, this study aimed to assess the impact of COVID-19 on the behaviors and lifestyles of the children and adolescent population of Pakistan. Methodology A cross-sectional study was conducted involving 323 children and adolescents by targeting parents of children and adolescents in the age group of 4-18 years living in Pakistan. The study was conducted from April 2021 to September 2021. A well-designed structured questionnaire was used to collect data about the sociodemographic profile, attitudes, and behavioral factors impacted by COVID-19 in children and adolescents. SPSS Statistics version 23 (IBM, Armonk, NY) was used to enter and analyze data. Results Parents or caregivers of a total of 189 male and 134 female children aged between four and 18 years took part in this study. During COVID-19, the consumption of fast food and fried foods by children and adolescents increased significantly. In this study, out of 323 participants, almost all (289, 89.5%) had increased their screen time significantly. Nearly half of the total individuals experienced the feeling of depression and loneliness during the pandemic. Additionally, some children and adolescents felt fearful when leaving home. COVID-19 lockdowns have led to many changes in children's and adolescents' lifestyle habits. They reduced physical contact with others due to the fear of transmission of COVID-19. Based on our findings, the pandemic and its containment strategies have adversely affected the behaviors, lifestyles, and attitudes of children and adolescents. Conclusion Governments around the world have imposed social distancing during the COVID-19 pandemic, leading to adverse short-term and long-term negative mental health issues such as unhappiness, fear, worry, irritability, depressive symptoms, anxiety, and post-traumatic stress disorder (PTSD). Interventions are needed to focus on building resilience in children and adolescents, addressing their fears and concerns through better communication, encouraging routine and physical activity, and taking measures to alleviate loneliness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,400 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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