Type 2 autoimmune hepatitis: Genetic susceptibility
Notice bibliographique
Résumé
Two types of autoimmune hepatitis (AIH) are recognized; AIH-1 is characterized by the presence of anti-nuclear and/or anti-smooth muscle autoantibodies, while AIH-2 is associated with the presence of anti-Liver kidney microsome and/or anti-Liver Cytosol antibodies. The autoantigens targeted by AIH-2 autoantibodies are the cytochrome P450 2D6 and Formiminotransferase-cyclodeaminase for anti-LKM1 and anti-LC1 respectively. Both autoantigens are expressed in hepatocytes at higher levels than in any other cell type. Therefore, compared to AIH-1, the autoantigens targeted in AIH-2 are predominantly tissue-specific. Distinct clinical features are specific to AIH-2 compared to AIH-1, including diagnosis in younger patients (mean age 6.6 years), onset as fulminant hepatitis in very young patients (3 years of age or less), higher frequency in children than in adults and is frequently associated with extrahepatic T cell-mediated autoimmune diseases. AIH-2 is also often diagnosed in patients with primary immunodeficiency. AIH-2 is associated with specific HLA class II susceptibility alleles; DQB1*0201 is considered the main determinant of susceptibility while DRB1*07/DRB1*03 is associated with the type of autoantibody present. HLA DQB1*0201 is in strong linkage disequilibrium with both HLA DRB1*03 and DRB1*07. Interestingly, as in humans, MHC and non-MHC genes strongly influence the development of the disease in an animal model of AIH-2. Altogether, these findings suggest that AIH-2 incidence is likely dependent on specific genetic susceptibility factors combined with distinct environmental triggers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».