USP22 overexpression fails to augment tumor formation in MMTV-ERBB2 mice but loss of function impacts MMTV promoter activity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Ubiquitin Specific Peptidase 22 (USP22), a component of the Spt-Ada-Gcn5 Acetyltransferase (SAGA) histone modifying complex, is overexpressed in multiple human cancers, but how USP22 impacts tumorigenesis is not clear. We reported previously that Usp22 loss in mice impacts execution of several signaling pathways driven by growth factor receptors such as erythroblastic oncogene B b2 (ERBB2). To determine whether changes in USP22 expression affects ERBB2-driven tumorigenesis, we introduced conditional overexpression or deletion alleles of Usp22 into mice bearing the Mouse mammary tumor virus-Neu-Ires-Cre (MMTV-NIC) transgene, which drives both rat ERBB2/NEU expression and Cre recombinase activity from the MMTV promoter resulting in mammary tumor formation. We found that USP22 overexpression in mammary glands did not further enhance primary tumorigenesis in MMTV-NIC female mice, but increased lung metastases were observed. However, deletion of Usp22 significantly decreased tumor burden and increased survival of MMTV-NIC mice. These effects were associated with markedly decreased levels of both Erbb2 mRNA and protein, indicating Usp22 loss impacts MMTV promoter activity. Usp22 loss had no impact on ERBB2 expression in other settings, including MCF10A cells bearing a Cytomegalovirus (CMV) - driven ERBB2 transgene or in human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)+ human SKBR3 and HCC1953 cells. Decreased activity of the MMTV promoter in MMTV-NIC mice correlated with decreased expression of known regulatory factors, including the glucocorticoid receptor (GR), the progesterone receptor (PR), and the chromatin remodeling factor Brahma-related gene-1 (BRG1). Together our findings indicate that increased expression of USP22 does not augment the activity of an activated ERBB2/NEU transgene but impacts of Usp22 loss on tumorigenesis cannot be assessed in this model due to unexpected effects on MMTV-driven Erbb2/Neu expression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».