A functional neuroimaging study of self-other processing alterations in atypical developmental trajectories of psychotic-like experiences
Notice bibliographique
Résumé
Self-disturbances constitute a hallmark of psychosis, but it remains unclear whether these alterations are present in at-risk populations, and therefore their role in the development of psychosis has yet to be confirmed. The present study addressed this question by measuring neural correlates of self-other processing in youth belonging to three developmental trajectories of psychotic experiences. Eighty-six youths were recruited from a longitudinal cohort of over 3800 adolescents based on their trajectories of Psychotic-Like Experiences from 12 to 16 years of age. Participants underwent neuroimaging at 17 years of age (mean). A functional neuroimaging task evaluating self- and other-related trait judgments was used to measure whole-brain activation and connectivity. Youth who showed an increasing trajectory displayed hypoactivation of the dorsomedial prefrontal cortex and hypoconnectivity with the cerebellum. By contrast, youth who showed a decreasing trajectory displayed decreased activation of the superior temporal gyrus, the inferior frontal gyrus, and the middle occipital gyrus. These findings suggest that the increasing trajectory is associated with alterations that might erode distinctions between self and other, influencing the emergence of symptoms such as hallucinations. The decreasing trajectory, in comparison, was associated with hypoactivations in areas influencing attention and basic information processing more generally. These alterations might affect the trajectories' susceptibilities to positive vs. negative symptoms, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».