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Enregistrement W4298006371 · doi:10.1038/s41598-022-20805-4

Silicon as a potential limiting factor for phosphorus availability in paddy soils

2022· article· en· W4298006371 sur OpenAlexfundno aff
Jörg Schaller, Bei Wu, Wulf Amelung, Zhengyi Hu, Mathias Stein, Eva Lehndorff, Martin Obst

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSilicon Effects in Agriculture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversity of SaskatchewanCanadian Light Source
Mots-clésLimitingChronosequencePhosphorusSoil waterAgronomyFertilizerRice plantOryza sativaEnvironmental scienceChemistryBiologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rice cultivation requires high amounts of phosphorus (P). However, significant amounts of P fertilizer additions may be retained by iron (Fe) oxides and are thus unavailable for plants. At the same time, rice cultivation has a high demand for silicic acid (Si), reducing Si availability after short duration of rice cultivation. By studying a paddy chronosequence with rice cultivation up to 2000 years, we show that Si limitation, observed as early as a few decades of rice cultivation, is limiting P availability along the paddy soils chronosequence. Using near edge X-ray absorption fine structure spectroscopy (NEXAFS) in a scanning transmission (soft) X-ray microscope (STXM) we show release of available P was linked to a Si-induced change in speciation of Fe-phases in soil particles and competition of Si with P for binding sites. Hence, low Si availability is limiting P availability in paddy soils. We propose that proper management of Si availability is a promising tool to improve the P supply of paddy plants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,693
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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