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Enregistrement W4298007204 · doi:10.1016/j.socscimed.2022.115400

“We need to protect each other”: COVID-19 vaccination intentions and concerns among Racialized minority and Indigenous Peoples in Canada

2022· article· en· W4298007204 sur OpenAlexafffundabout
Terra Manca, Robin M. Humble, Laura Aylsworth, Eunah Cha, Sarah E. Wilson, Samantha B. Meyer, Devon Greyson, Manish Sadarangani, Jeanna Parsons Leigh, Shannon E. MacDonald

Notice bibliographique

RevueSocial Science & Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of British ColumbiaUniversity of WaterlooDalhousie UniversityBC Children's HospitalUniversity of TorontoUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPrivilege (computing)IndigenousVaccinationFeelingQualitative researchSociologyMedicineSocial psychologyPolitical sciencePsychologyVirologyLawSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People may choose to receive vaccines in response to pressures that outweigh any concerns that they have. We explored Racialized minority and Indigenous Peoples' motivations for, perceptions of choice in, and concerns about, COVID-19 vaccination. We used a sequential explanatory mixed methods approach, including a national survey administered around the time vaccines were first authorized (Dec 2020) followed by qualitative interviews when vaccines were becoming more readily available to adults (May-June 2021). We analyzed survey data using descriptive statistics and interviews using critical feminist methodologies. Survey respondents self-identified as a Racialized minority (n = 1488) or Indigenous (n = 342), of which 71.4% and 64.6%, respectively, intended to receive a COVID-19 vaccine. Quantitative results indicated perceptions of COVID-19 disease were associated with vaccination intention. For instance, intention was associated with agreement that COVID-19 disease is severe, risk of becoming sick is great, COVID-19 vaccination is necessary, and vaccines available in Canada will be safe (p < 0.001). COVID-19 vaccines were in short supply in Canada when we subsequently completed qualitative interviews with a subset of Racialized minority (n = 17) and Indigenous (n = 10) survey respondents. We coded interview transcripts around three emergent themes relating to governmentality and cultural approaches to intersectional risk theories: feelings of collective responsibility, choice as privilege, and remaining uncertainties about COVID-19 vaccines. For example, some mentioned the responsibility and privilege to receive a vaccine earlier than those living outside of Canada. Some felt constraints on their freedom to choose to receive or refuse a vaccine from intersecting oppressions or their health status. Although all participants intended to get vaccinated, many mentioned uncertainties about the safety and effectiveness of COVID-19 vaccination. Survey respondents and interview participants demonstrated nuanced associations of vaccine acceptance and hesitancy shaped by perspectives of vaccine-related risks, symbolic associations of vaccines with hope, and intersecting social privileges and inequities (including racialization).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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