“We need to protect each other”: COVID-19 vaccination intentions and concerns among Racialized minority and Indigenous Peoples in Canada
Notice bibliographique
Résumé
People may choose to receive vaccines in response to pressures that outweigh any concerns that they have. We explored Racialized minority and Indigenous Peoples' motivations for, perceptions of choice in, and concerns about, COVID-19 vaccination. We used a sequential explanatory mixed methods approach, including a national survey administered around the time vaccines were first authorized (Dec 2020) followed by qualitative interviews when vaccines were becoming more readily available to adults (May-June 2021). We analyzed survey data using descriptive statistics and interviews using critical feminist methodologies. Survey respondents self-identified as a Racialized minority (n = 1488) or Indigenous (n = 342), of which 71.4% and 64.6%, respectively, intended to receive a COVID-19 vaccine. Quantitative results indicated perceptions of COVID-19 disease were associated with vaccination intention. For instance, intention was associated with agreement that COVID-19 disease is severe, risk of becoming sick is great, COVID-19 vaccination is necessary, and vaccines available in Canada will be safe (p < 0.001). COVID-19 vaccines were in short supply in Canada when we subsequently completed qualitative interviews with a subset of Racialized minority (n = 17) and Indigenous (n = 10) survey respondents. We coded interview transcripts around three emergent themes relating to governmentality and cultural approaches to intersectional risk theories: feelings of collective responsibility, choice as privilege, and remaining uncertainties about COVID-19 vaccines. For example, some mentioned the responsibility and privilege to receive a vaccine earlier than those living outside of Canada. Some felt constraints on their freedom to choose to receive or refuse a vaccine from intersecting oppressions or their health status. Although all participants intended to get vaccinated, many mentioned uncertainties about the safety and effectiveness of COVID-19 vaccination. Survey respondents and interview participants demonstrated nuanced associations of vaccine acceptance and hesitancy shaped by perspectives of vaccine-related risks, symbolic associations of vaccines with hope, and intersecting social privileges and inequities (including racialization).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».