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Enregistrement W4298008063 · doi:10.14740/jocmr4804

Severe Obesity and Prolonged Postoperative Mechanical Ventilation in Elderly Vascular Surgery Patients

2022· article· en· W4298008063 sur OpenAlexvenueno aff
Neha Khanna, Simisola Gbadegesin, Travis Reline, Joseph D. Tobias, Olubukola O. Nafiu

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMechanical ventilationObesitySurgeryVascular surgeryVentilation (architecture)AnesthesiaCardiac surgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: is increasingly prevalent in elderly surgical patients. Although older age is associated with prolonged postoperative mechanical ventilation (PPMV), the contribution of obesity to this complication in the elderly has not been explored. We investigated the association of severe obesity with the PPMV and the role of severe obesity on mortality risk in patients requiring PPMV. Methods: (National Surgical Quality Improvement Program (NSQIP) 2015 - 2018). PPMV was defined as requirement of postoperative mechanical ventilation for longer than 48 h following surgery. We examined the association between severe obesity and PPMV, using univariable and multivariable logistic regression. Results: We studied 34,936 patients who were ≥ 65 years of age. The incidence of PPMV was 2.0% (624/31,700) in normal weight patients and 2.8% (92/3,236) in severely obese patients (odds ratio (OR): 1.46; 95% confidence interval (CI): 1.17 - 1.82, P = 0.001). Multivariable analysis, controlling for confounders, estimated a 56% relative increase in the risk of PPMV in severely obese patients, relative to their normal weight peers (OR: 1.56; 95% CI: 1.22 - 1.99, P = 0.001). In normal weight patients, the risk of mortality was multiplied by 23 times in patients who required PPMV (39.6% vs. 2.64%; OR: 23.10; 95% CI: 18.96 - 28.16; P < 0.001). In severely obese patients, PPMV multiplied the risk of mortality by 25 times (30.4% vs. 1.6%; OR: 25.26, 95% CI: 13.44 - 47.50; P < 0.001). Conclusions: Severe obesity increased the odds of PPMV. Although the incidence of PPMV was low, its requirement conferred up to 25 times greater risk of postoperative mortality, underscoring the need for perioperative mitigation strategies to minimize PPMV risk in elderly patients undergoing vascular surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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