Severe Obesity and Prolonged Postoperative Mechanical Ventilation in Elderly Vascular Surgery Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: is increasingly prevalent in elderly surgical patients. Although older age is associated with prolonged postoperative mechanical ventilation (PPMV), the contribution of obesity to this complication in the elderly has not been explored. We investigated the association of severe obesity with the PPMV and the role of severe obesity on mortality risk in patients requiring PPMV. Methods: (National Surgical Quality Improvement Program (NSQIP) 2015 - 2018). PPMV was defined as requirement of postoperative mechanical ventilation for longer than 48 h following surgery. We examined the association between severe obesity and PPMV, using univariable and multivariable logistic regression. Results: We studied 34,936 patients who were ≥ 65 years of age. The incidence of PPMV was 2.0% (624/31,700) in normal weight patients and 2.8% (92/3,236) in severely obese patients (odds ratio (OR): 1.46; 95% confidence interval (CI): 1.17 - 1.82, P = 0.001). Multivariable analysis, controlling for confounders, estimated a 56% relative increase in the risk of PPMV in severely obese patients, relative to their normal weight peers (OR: 1.56; 95% CI: 1.22 - 1.99, P = 0.001). In normal weight patients, the risk of mortality was multiplied by 23 times in patients who required PPMV (39.6% vs. 2.64%; OR: 23.10; 95% CI: 18.96 - 28.16; P < 0.001). In severely obese patients, PPMV multiplied the risk of mortality by 25 times (30.4% vs. 1.6%; OR: 25.26, 95% CI: 13.44 - 47.50; P < 0.001). Conclusions: Severe obesity increased the odds of PPMV. Although the incidence of PPMV was low, its requirement conferred up to 25 times greater risk of postoperative mortality, underscoring the need for perioperative mitigation strategies to minimize PPMV risk in elderly patients undergoing vascular surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».