Frailty in Portuguese Older Patients From Convalescence Units: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Frailty is a common geriatric syndrome, associated with adverse clinical outcomes. Nevertheless, studies about frailty in continuous care units are scarce. In this way, this study aimed to assess frailty in older patients admitted in convalescence units (CUs) and analyze its association with demographic, social and clinical characteristics. Methods: This cross-sectional study included older patients admitted in eight CUs of the Integrated Continued Care National Network in Northern Portugal. Exclusion criteria were: total ≤ 11 in Glasgow coma scale, < 10 in mini-mental state examination or being unable to communicate. A comprehensive protocol was administered to assess health-related and lifestyle characteristics, comorbidity, dependence on activities of daily living (ADL), depressive and anxiety symptoms, cognition, and socio-familial risk. Frailty was assessed by Tilburg frailty indicator (TFI). Results: A sample of 165 patients was included (median age = 77; 65% female), with 80% classified as frail, mostly women (P = 0.002), widowed (P = 0.016), shorter (P = 0.005), feeling more tired (P < 0.005) and with less energy (P < 0.005). Also, these patients reported more vision problems (P = 0.006), difficulties in walking (P = 0.022) and climbing stairs (P = 0.029), pain (P = 0.004), falls (P = 0.046), non-alcohol use (P = 0.043) and non-physical activity (P = 0.032). Frail patients had a higher number of previous hospitalizations (P = 0.018), comorbidity (P = 0.006), dependence on instrumental (P < 0.001) and basic (P = 0.006; P < 0.001) ADL, depressive (P < 0.001) and anxiety (P = 0.002) symptoms. After adjusting for covariates, frailty was associated with females (adjusted odds ratio (aOR) = 4.45, P = 0.011), vascular disease (aOR = 4.40, P = 0.040), vision problems (aOR = 10.85, P < 0.001), high dependency on instrumental ADL (aOR = 0.74, P = 0.002), and depressive symptoms (aOR = 1.37, P = 0.001). Conclusions: Frailty is high among older patients in CUs, particularly in females, with vascular disease, vision problems, instrumental ADL dependence and depressive symptoms. Thus, frailty should be screened, and preventive and therapeutic measures should be considered for those at high risk, in order to minimize possible negative consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».