Prescribing Patterns for Long-Acting Inhaled Bronchodilators Among Rural Adults With Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is prevalent in rural areas of the USA. Long-acting inhaled bronchodilators (LABDs) are a key tool in COPD management and are underutilized. The purpose of this study was to determine whether rates of prescriptions for LABD differed by payer among patients with COPD in a rural healthcare network. Methods: In analysis 1, a random sample of patients with spirometry- and symptom-confirmed COPD over April 1, 2017 to December 31, 2019 was identified. Patient characteristics, including payer status, extracted from medical records were compared for those who did and did not have any prescriptions for LABD during the study window. In analysis 2, patients with one or more COPD-related hospitalizations during the same time period were identified and similar comparisons were made by LABD prescription status. Results: Among a random sample of patients with spirometry-confirmed COPD, 93.0% had been prescribed LABD during the study window with no difference in proportion by payer. Among the 461 patients with a COPD-related hospitalization, 388 (84.2%) had been prescribed LABD, again with no difference in prescriptions by payer. Those with a COPD-related hospitalization who had been prescribed LABD were younger, had lower body mass index, were more likely to be current smokers and had higher rates of hospitalizations for COPD during the study period than those not prescribed LABD. Conclusion: While disparities in LABD utilization may occur due to cost or other barriers to filling prescriptions, in our study, prescriptions for LABD were common and did not differ by payer status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».