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Enregistrement W4298008609 · doi:10.1136/bmjgh-2022-009251

Building resilience for sexual and reproductive health at the community level: learning from three crisis-affected provinces in Pakistan

2022· article· en· W4298008609 sur OpenAlexaff
Mihoko Tanabe, Michelle Hynes, Anjum Rizvi, Nimisha Goswami, Nadeem Mahmood, Sandra Krause

Notice bibliographique

RevueBMJ Global Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésPreparednessReproductive healthEmergency managementCapacity buildingCommunity resilienceEconomic growthEnvironmental healthDisaster risk reductionSocioeconomicsMedicinePolitical sciencePopulationGeographyEnvironmental planningSociologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pakistan regularly faces natural disasters and has a longstanding disaster risk management infrastructure. It is also a nation with high maternal and newborn mortality. Rahnuma-Family Planning Association of Pakistan, with support from the US Centers for Disease Control and Prevention, the Women's Refugee Commission and the International Planned Parenthood Federation South Asia Region's Sexual and Reproductive Health Programme in Crisis and Post Crisis Situations Initiative, embarked on building community capacity to prepare for and respond to sexual and reproductive health (SRH) risks in select disaster-prone areas in Pakistan, and linking communities to existing disaster risk management structures at national, regional and district levels.The initiative began with a training of trainers at the national level, which was cascaded to six union councils (UCs) in three districts in Khyber-Pakhtunkhwa, Punjab and Sindh provinces. Participants developed action plans for their respective UCs that addressed gaps in implementing the Minimum Initial Service Package (MISP) for SRH, the international standard of care for SRH in emergency settings. Communities spent 1.5 years implementing their action plans to strengthen their capacity to respond to SRH needs in the event of an emergency.Project learning highlights the benefits of investing in preparedness to strengthen core services and linking communities to existing formal structures. Action planning led to immediate gains and longer-term benefits. The MISP for SRH was integrated into disaster risk management at all levels. Community mobilisation, awareness raising and the creation of blood donor groups and emergency transport contributed to averting mortality at the community level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0220,006
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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