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Enregistrement W4298008708 · doi:10.1136/bmjopen-2022-067515

Protocol for a qualitative pilot study to explore ethical issues and stakeholder trust in the use of normothermic regional perfusion in organ donation in Canada

2022· article· en· W4298008708 sur OpenAlexafffundabout
Nicholas B. Murphy, Lorelei Lingard, Laurie Blackstock, Mary Ott, Marat Slessarev, John Basmaji, Mayur Brahmania, Andrew Healey, Sam D. Shemie, Anton Skaro, Lindsay Wilson, Charles Weijer

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Donation and Transplantation
Établissements canadiensCanadian Blood ServicesMcGill University Health CentreTrillium Therapeutics (Canada)Montreal Children's HospitalMcMaster UniversityLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Donation and Transplantation Research Program
Mots-clésMedicineOrgan donationStakeholderDonationBioethicsMEDLINETransplantationEngineering ethicsPublic relationsSurgeryPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The process of controlled organ donation after circulatory determination of death (cDCDD) results in ischaemic injury to organs and leads to poorer outcomes in organ recipients. Although not yet used in Canada, normothermic regional perfusion (NRP) is a perfusion technology used postmortem with cDCDD donors to selectively restore perfusion of oxygenated blood to target organs in situ, reversing ischaemic injury and improving organ viability and post-transplant outcomes. However, NRP poses significant ethical challenges. To preserve trust in deceased donation, these ethical challenges must be addressed to the satisfaction of Canadian stakeholders before NRP’s implementation. This study will identify ethical issues pertaining to NRP and explore perspectives of NRP among key stakeholders. By developing an explanatory framework delineating how stakeholder perceptions of NRP’s ethical implications impact trust in Canada’s donation and transplantation systems, this study will inform the development of responsible policy on NRP’s use in Canada. Methods and analysis This study includes two workstreams. Workstream 1 is a scoping review of medical and bioethical literature to identify ethical issues stemming from NRP. We will apply a common search string across Medline, PubMed (other than Medline) and Embase to identify relevant articles. We will identify grey literature through Google searches, websites of organ donation organisations and consultation with our research network. No date limits will be applied. All peer-reviewed publications, commentaries, editorials or documents that engage with ethical issues in NRP (or conceptual and empirical issues as they relate to these ethical issues) will be included. News articles, conference abstracts and publications not in English will be excluded. Workstream 2 consists of interviews with healthcare providers, institutional stakeholders, organ recipients and deceased donors’ family members (n=24–36), as well as focus groups with healthcare providers involved in deceased donation and transplantation (n = 20–32). Constructivist grounded theory methodology will guide data collection and analysis in workstream 2. Ethics and dissemination This study was approved by Western University’s research ethics committee (Western REM; ID: 120001). All participants will be asked to provide written informed consent to participate. Findings will be shared with Canadian organ donation and transplantation organisations, presented at national conferences and published in medical journals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,051
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0510,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0140,007
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0660,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,572
Tête enseignante GPT0,508
Écart entre enseignants0,064 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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