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Enregistrement W4298009150 · doi:10.14740/jocmr4805

Delirium in Pediatric Patients With Respiratory Insufficiency Requiring Noninvasive Ventilation

2022· article· en· W4298009150 sur OpenAlexvenueno aff
Claire Christian, Stephani S. Kim, Joseph D. Tobias

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDeliriumNoninvasive ventilationIntensive care medicineRespiratory systemVentilation (architecture)AnesthesiaMechanical ventilationPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Delirium is associated with increased length of stay, duration of mechanical ventilation, in-hospital mortality, and cost. Independent predictors of delirium include age < 2 years, developmental delay, severity of illness, mechanical ventilation, and administration of benzodiazepines and anticholinergic medications. Although patients receiving noninvasive ventilation (NIV) may have been included in prior studies, there are no data specifically focusing on delirium in children receiving NIV. Our primary aim was to investigate the prevalence of delirium in patients on NIV in the pediatric intensive care unit (PICU) and evaluate potentially modifiable risk factors for delirium. Methods: This was a single-center, retrospective study evaluating the prevalence of delirium as established by the Cornell Assessment of Pediatric Delirium (CAPD). We evaluated PICU patients ≤ 18 years old with respiratory insufficiency requiring ≥ 48 h of NIV. Patients receiving invasive mechanical ventilation were excluded from the analysis. Results: There were 202 patients that received ≥ 48 h of NIV during the study period. Of these patients, 43 patients had at least one CAPD score documented while on NIV. There were a total of 143 days on NIV and 137 days with CAPD documentation. The prevalence of delirium, defined as a CAPD score ≥ 9, was 67.4% (29 of 43 patients). Sixty-nine percent of the patients who experienced delirium received benzodiazepines, compared with 14% who did not experience delirium (P = 0.001). Most patients (83.7%) in this cohort received dexmedetomidine. Of patients who received dexmedetomidine and had delirium, 68% received benzodiazepines compared to 25% in the non-delirious group (P = 0.046). Conclusions: Delirium is common in young pediatric patients receiving NIV. As previously shown in the invasive mechanical ventilation population, benzodiazepine exposure continues to be a potentially modifiable risk factor for delirium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,078
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,078
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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