Generation of Supersaturated Total Dissolved Gases from Low-Level Outlets at Hydropower Facilities
Notice bibliographique
Résumé
Supersaturated total dissolved gases (TDGs) generated by dams can cause gas bubble trauma and mortality in fish in downstream waters. In this study, we evaluated air entrainment and generation of supersaturated TDG at two submerged low-level outlets (LLOs) at Hugh L. Keenleyside Dam, British Columbia, Canada. Specifically, we determined how air entrainment (less than 1% volume fraction) through the gate well, discharge level through the outlets, and geometry of the stilling basins at the south and north ends of the dam influenced supersaturated TDG generation. A mathematical formulation was developed, incorporating physical processes including air entrainment, bubble breakup, and gas transfer. Numerical modeling was also adopted to validate turbulence and flowfield downstream of the submerged low-level outlets. Despite being 8-m shallower, significantly higher TDG levels were measured in the stilling basin of the south LLO (about 120%) compared to that of the north LLO (≤110%). Results show that turbulence in the stilling basin can produce smaller bubbles and increase the mass transfer coefficient across bubbles, which will substantially enhance gas transfer and TDG generation. Higher TDG generated in the shallower LLO was therefore attributed to the water depth generating stronger turbulence flow, with more efficient gas transfer. This study improves TDG prediction and helps inform the development of operational alternatives during periods of high TDG generation to mitigate impacts on the aquatic environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».