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Enregistrement W4298024134

Nantes - how can the city be built for the climate? in: Cities and climate change : urban heat islands : Barcelona, Lyon, Marseille, Montréal, Nantes, Rennes, Roma, Stuttgart, Toulouse, Wien

2015· preprint· en· W4298024134 sur OpenAlexaboutno aff
Alban Mallet, Katia Chancibault

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2015
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Heat Island Mitigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStuttgartUrban heat islandGeographyHistoryCartographyHumanitiesArtMeteorology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How can the city be built for the climate? For Nantes Métropole, the public body responsible for inter-municipal cooperation and urban and climate policy, this question is still highly relevant. Despite being a pioneer in France in the fight against climate change, Nantes' climatic, geographic and urban situation have led urban and climate issues separated, albeit by a fine line. The prospect of climate change requires a reconsideration of how the city is built. This must be based, in particular, on two inter-related questions: Do we know how to build the city for the current climate? Followed by, will we know to build the city for the climate of tomorrow?The approach of the climate Plan (Plan climat) being implemented in Nantes and the partnerships formed with local research institutions provide us with some of the initial answers to these questions. With regard to the current climate, research projects on bioclimatic design have been carried out at district level. For the climate of tomorrow, research on vegetation and greening strategies will help us to address the urban heat island issue more successfully.However Nantes' experiments have revealed certain limitations concerning, for example, whether the approach could be applied elsewhere, and how research expertise can be transferred to the practical field of urban engineering. These new problems highlight a need to bridge the gap between researchers and planning professionals to ensure that urban heat islands are dealt with in a concrete and pragmatic manner at local level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,793
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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