Paleo‐denudation rates suggest variations in runoff drove aggradation during last glacial cycle, Crete, Greece
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fluvial aggradation and incision are often linked to Quaternary climate cycles, but it usually remains unclear whether variations in runoff or sediment supply or both drive channel response to climate variability. Here we quantify sediment supply with paleo‐denudation rates and provide geochronological constraints on aggradation and incision from the Sfakia and Elafonisi alluvial‐fan sequences in Crete, Greece. We report seven optically stimulated luminescence and ten radiocarbon ages, eight 10 Be and eight 36 Cl denudation rates from modern channel and terrace sediments. For five samples, 10 Be and 36 Cl were measured on the same sample by measuring 10 Be on chert and 36 Cl on calcite. Results indicate relatively steady denudation rates throughout the past 80 kyr, but the aggradation and incision history indicates a link with climate shifts. At the Elafonisi fan, we identify four periods of aggradation coinciding with Marine Isotope Stages (MIS) 2, 4, 5a/b, and likely 6, and three periods of incision coinciding with MIS 1, 3, and likely 5e. At the Sfakia fan, rapid aggradation occurred during MIS 2 and 4, followed by incision during MIS 1. Nearby climate and vegetation records show that MIS 2, 4, and 6 stadials were characterized by cold and dry climates with sparse vegetation, whereas forest cover and more humid conditions prevailed during MIS 1, 3, and 5. Our data thus suggest that past changes in climate had little effect on landscape‐wide denudation rates but exerted a strong control on the aggradation–incision behaviour of alluvial channels on Crete. During glacial stages, we attribute aggradation to hillslope sediment release promoted by reduced vegetation cover and decreased runoff; conversely, incision occurred during relatively warm and wet stages due to increased runoff. In this landscape, past hydroclimate variations outcompeted changes in sediment supply as the primary driver of alluvial deposition and incision.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».