Personal attitudes and denialist views about the COVID-19 pandemic in Italy: a national survey
Notice bibliographique
Résumé
Since COVID-19 began to spread, hypotheses about the possible causes of the disease and its treatment have increased worldwide, engenedering fears and concerns. This context of uncertainty, as well as the great changes that people were forced to accept in their daily lives, have challenged the general population, affecting public opinion and collective imagination inevitably, with also a negative impact on compliance with public health policies. This study explored the personal attitudes towards the COVID-19 pandemic and their association with denial stances in the Italian context. The aim was to address the relevance of these phenomena and in what guise they are present in relation to the grounds supporting them, as an avenue to be more effective in public health under different domains. An online questionnaires was set out to survey the general population over 18 throughout the Italian country, including students and health professionals, to offer geographic and professional diversity. General population was also stratified based on their direct or indirect experience of COVID-19, whilst health participants were recruited with regard to their involvement in a COVID centre. A total of 2110 questionnaire were filled out between December 2020 and April 2021. Of the participants, 85.45% completely disagree with the possibility that COVID-19 is not real and that the cultural, social and economic system wanted us to believe otherwise, whereas 69% had doubts about what has been claimed to date about the existence of COVID-19. Trust in institutions and types of COVID-19 experience affected these beliefs. The results also show that stress, anxiety, sadness, and vulnerability increased as compared to the pre-COVID- 19 pandemic timeframe. The fundings of this national survey revealed how much behaviors based on social responsibility and rational prudence are important for defensing human life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».