Novel intravaginal nanomedicine for the targeted delivery of saquinavir to CD4+ immune cells
Notice bibliographique
Résumé
Sidi Yang,1,2 Yufei Chen,1,2 Kaien Gu,1,2 Alicia Dash,1,2 Casey L Sayre,1 Neal M Davies,1 Emmanuel A Ho1,2 1Faculty of Pharmacy, 2Laboratory for Drug Delivery and Biomaterials, University of Manitoba, Winnipeg, MB, Canada Abstract: The goal of this study was to develop and characterize an intravaginal nanomedicine for the active targeted delivery of saquinavir (SQV) to CD4+ immune cells as a potential strategy to prevent or reduce HIV infection. The nanomedicine was formulated into a vaginal gel to provide ease in self-administration and to enhance retention within the vaginal tract. SQV-encapsulated nanoparticles (SQV-NPs) were prepared from poly(lactic-co-glycolic acid)(PLGA) and conjugated to antihuman anti-CD4 antibody. Antibody-conjugated SQV-NPs (Ab-SQV-NPs) had an encapsulation efficiency (EE%) of 74.4% ± 3.7% and an antibody conjugation efficiency (ACE%) of 80.95% ± 1.10%. Over 50% of total loaded SQV was released from NPs over 3 days. NPs were rapidly taken up by Sup-T1 cells, with more than a twofold increase in the intracellular levels of SQV when delivered by Ab-SQV-NPs in comparison to controls 1 hour post-treatment. No cytotoxicity was observed when vaginal epithelial cells were treated for 24 hours with drug-free Ab-NPs (1,000 µg/mL), 1% HEC placebo gel (200 mg/mL), or 1% HEC gel loaded with drug-free Ab-NPs (5 mg NPs/g gel, 200 mg/mL of gel mixture). Overall, we described an intravaginal nanomedicine that is nontoxic and can specifically deliver SQV into CD4+ immune cells. This platform may demonstrate potential utility in its application as postexposure prophylaxis for the treatment or reduction of HIV infection, but further studies are required. Keywords: nanoparticles, saquinavir, antibody conjugation, intravaginal gel, HIV/AIDS, microbicide
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».